案例與項目

背景

跨境小團隊的管理資訊散落在電郵、即時訊息與多個平台；彙整日誌、分流郵件、更新紀錄全部依賴人手，而一般軟件要求流程先遷就它的欄位。

每天在做甚麼

• 彙整同事每日三段工作日誌，產出管理摘要
• 分流公司電郵，附摘要並挑出需要處理的事項
• 起草對外通訊、產生三語文件並維護網站內容

人機界線

• 對外發送一律先由人確認，AI 只負責起草
• 機密資料與客戶識別資料不進入對外內容
• 定價、合約與對外承諾由人決定

背景

保險條款冗長、產品結構複雜，公眾在投保前難以理解保障範圍與限制；市面流傳的資料多為銷售導向，缺少中立、可持續更新的中文參考。保险条款冗长、产品结构复杂，公众在投保前难以理解保障范围与限制；市面流传的资料多为销售导向，缺少中立、可持续更新的中文参考。Policy wordings are long and product structures complex, so the public struggles to understand cover and exclusions before buying. Most available material is sales-oriented, with little neutral and continuously updated reference in Chinese.

我們的做法

1. 按險種整理可比較的產品資料結構（醫療、自願醫保、旅遊、人壽、家居、汽車、寵物、家傭、展覽、按揭火險等）
2. AI 保險助理以自然語言回應查詢，協助用戶理解產品差異與保障範圍
3. 每日以自動化流程更新搜尋動態與保險資訊，維持站點持續更新
4. 由 AI Agent 產出保險知識與時事分析內容，經人手審閱後發布
5. 內建合規邊界：以資訊與比較為主，每頁附資料來源與免責聲明

1. 按险种整理可比较的产品数据结构（医疗、自愿医保、旅游、人寿、家居、汽车、宠物、家佣、展览、按揭火险等）
2. AI 保险助理以自然语言回应查询，协助用户理解产品差异与保障范围
3. 每日以自动化流程更新搜索动态与保险信息，维持站点持续更新
4. 由 AI Agent 产出保险知识与时事分析内容，经人手审阅后发布
5. 内置合规边界：以信息与比较为主，每页附资料来源与免责声明

1. Product data structured for comparison by line — medical, VHIS, travel, life, home, motor, pet, domestic helper, exhibition and mortgage fire insurance
2. An AI insurance assistant answers natural-language questions, helping users understand product differences and cover
3. Search trends and insurance information refreshed by automated pipeline every day
4. Insurance knowledge and current-affairs explainers drafted by AI agents, reviewed by a human before publication
5. Compliance boundaries built in: information and comparison only, with sources and disclaimers on every page

現況與進展

• hk.insure 已上線運作，AI 比較助理與每日更新機制持續運行
• 覆蓋主要個人及中小企險種的中文產品資料庫
• 保險知識庫與站點改版持續開發中

• hk.insure 已上线运作，AI 比较助理与每日更新机制持续运行
• 覆盖主要个人及中小企业险种的中文产品数据库
• 保险知识库与站点改版持续开发中

• hk.insure is live, with the AI comparison assistant and daily refresh running continuously
• A Chinese-language product database covering the main personal and SME insurance lines
• The insurance knowledge base and a site rebuild are in progress

背景

商務社群的人脈撮合長期依賴人手記憶與轉介，無法規模化；同時參與者普遍對個人資料曝光有顧慮，直接公開聯絡方式會令大部分人卻步。商务社群的人脉撮合长期依赖人手记忆与转介，无法规模化；同时参与者普遍对个人资料曝光有顾虑，直接公开联络方式会令大部分人却步。Matching people inside a business community has always relied on human memory and referral, and cannot scale. Members are also wary of exposing personal data — publishing contact details outright puts most of them off.

我們的做法

1. 名片自動建檔：拍攝名片即完成身份與公司資料識別
2. AI 需求撮合：在逾 12,000 筆人脈庫中比對「可提供」與「需要」兩端
3. 雙盲機制：雙方在同意撮合之前不會看到對方身份
4. 雙重同意與一鍵回覆：以一次性連結讓雙方各自確認，全程狀態留痕
5. 由零建構完整產品線：網站、後端 API 與 Android 應用程式

1. 名片自动建档：拍摄名片即完成身份与公司资料识别
2. AI 需求撮合：在逾 12,000 笔人脉库中比对「可提供」与「需要」两端
3. 双盲机制：双方在同意撮合之前不会看到对方身份
4. 双重同意与一键回复：以一次性链接让双方各自确认，全程状态留痕
5. 从零构建完整产品线：网站、后端 API 与 Android 应用程序

1. Business card auto-capture: identity and company details recognised from a photo
2. AI matching across a 12,000+ network, pitting what members can offer against what they need
3. Double-blind by design: neither side sees the other's identity until both agree
4. Double consent with one-click reply: each side confirms through a one-time link, with every state change recorded
5. Full product line built from scratch: website, backend API and Android app

現況與進展

• 網站、後端 API 與 Android 應用程式第一版已完成
• 人脈庫逾 12,000 筆資料完成結構化，撮合池持續擴充
• 系統自動化測試 42 項全數通過；公開網域 mate.aixsociety.com 部署進行中

• 网站、后端 API 与 Android 应用程序第一版已完成
• 人脉库逾 12,000 笔资料完成结构化，撮合池持续扩充
• 系统自动化测试 42 项全数通过；公开域名 mate.aixsociety.com 部署进行中

• First version of the website, backend API and Android app is complete
• More than 12,000 network records structured, with the matching pool still expanding
• All 42 automated system tests pass; deployment to mate.aixsociety.com is in progress